Date ( Révision )

2022-05-17T19:10:19

Edition

1.0

Date d'édition

2015-01-01

Identificateur

f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7

But

Cette carte est destinée à aider les décideurs dans la mise en place de mesures d'aménagement

Etat

Finalisé

Fréquence de mise à jour

Non planifiée

General ( Thème )

• machine learning

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )

• Land cover

TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Thème )

• ArtiSols

Limitation d'utilisation

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License (CC BY 4.0, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ).

Contraintes d'accès

Licence

Contraintes d'utilisation

Licence

Restrictions de manipulation

Non classifié

Explications sur les restrictions

unclassified

Système de classification

no classification in particular

Description de manipulation

description

Type de représentation spatiale

Vecteur

Langue

fr

Jeu de caractères

Utf8

Catégorie ISO

• Imagerie/Cartes de base/Occupation des terres

Date de début

2015-01-01T00:00:00Z

Date de fin

2019-12-31T00:00:00Z

Informations supplémentaires

some additional information

Nom du système de référence

EPSG / 2154

Format (encodage)

• GPKG ( 1.0 )

Ressource en ligne

DOI Espaces Bâtis ( file for download )

Ressource en ligne

bati-2019 ( OGC:WMS )

WMS Service

Niveau

Jeu de données

Généralités sur la provenance

Basée sur des outils et méthodes d’intelligence artificielle, et plus précisément d’apprentissage profond (Deep Learning en anglais), une chaîne de traitement automatisée de classification a été finalisée afin de produire cette donnée. Elle a mobilisé 44 images satellitaires Spot 6/7 à très haute résolution spatiale (1.5 et 6 m) ainsi qu'un jeu de données de référence nécessaire à l’apprentissage et la validation des résultats. Afin de recouvrir de manière exhaustive le territoire d’Occitanie, soit environ 73 500 km², cette vérité terrain a été élaborée à partir de données d'occupation du sol d’OpenStreetMap et de données nationales délivrées par l’IGN (BD Topo®, BD Forêt®, OCS GE®, Registre Parcellaire Graphique®). Le réseau de neurones ainsi entraîné sur ces données terrain a ensuite été appliqué sur l'ensemble des images satellitaires (2015 à 2019). A l'issue de ce processus, tous les pixels des images ont été classifiés et nous disposons donc d'une carte d'occupation du sol. Seuls les bâtiments (classes "bâti résidentiel" et "bâti activité" de la nomenclature) ont ensuite été extraits afin d'obtenir la présente carte des espaces bâtis.

gmd:MD_Metadata

Identifiant de la fiche

f0955d67-32b9-41f5-b584-bf13b9759ba7 XML

Langue

en

Jeu de caractères

Utf8

Identifiant de la fiche de métadonnées parent

ArtiSols Project 0f2bb3f7-7094-407c-9082-184b667aa577

Type de ressource

Jeu de données

Date des métadonnées

2022-05-17T19:21:21

Nom du standard de métadonnées

ISO 19115:2003/19139

Version du standard de métadonnées

1.0