La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue avec la chaîne Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée combinant une mosaïque d’images Spot6/7 acquises en 2021, d’indices de textures calculés à partir de cette image Spot6/7 et de la sérietemporelle des 63 images Sentinel-2 de 2021 . Cette carte a été réalisée avec une base de données d’apprentissage actualisée en 2021. La carte présentée s'appuie sur le 3ème niveau (le plus détaillé), les données attributaires contiennent les niveaux 1 et 2. Les fichiers de style de ces niveaux sont associés à cette carte.
Simple
- Date ( Révision )
- 2022-05-17T19:09:51
- Edition
- 1.0
- Date d'édition
- 2015-01-01
- Identificateur
- 2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a
Point de recherche
- But
- Cette carte est produite comme appui aux politiques publiques.
- Etat
- Finalisé
Point de recherche
- Fréquence de mise à jour
- Annuelle
- General ( Thème )
-
- remote sensing
- Agricultural Sciences
- Computer and Information Science
- Social Sciences
- spatial database
- primary forests
- environment
- Landsat
- Pleiades
- Sentinel-2
- GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
- GEMET - Concepts ( Thème )
- GCMD Keywords viewer ( Thème )
- TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Thème )
- Limitation d'utilisation
- Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.
- Contraintes d'accès
- Licence
- Contraintes d'utilisation
- Licence
- Restrictions de manipulation
- Non classifié
- Explications sur les restrictions
- unclassified
- Système de classification
- no classification in particular
- Description de manipulation
- description
- Type de représentation spatiale
- Vecteur
- Distance de résolution
- 1.5 m
- Langue
- fr
- Jeu de caractères
- Utf8
- Catégorie ISO
-
- Environnement
- Imagerie/Cartes de base/Occupation des terres
N
S
E
W
- Date de début
- 2021-01-01T00:00:00Z
- Date de fin
- 2021-12-01T00:00:00Z
- Informations supplémentaires
- some additional information
- Nom du système de référence
- EPSG / 32740
- Format (encodage)
-
-
ESRI Shapefile
(
1.0
)
-
ESRI Shapefile
(
1.0
)
- Ressource en ligne
- DOI Link ( file for download )
- Ressource en ligne
-
OS_2021_SPOT_32740
(
OGC:WMS
)
WMS Service
- Niveau
- Jeu de données
Résultat de conformité
- Autres appellations ou acronymes
- This is is some data quality check report
- Date ( Publication )
- 2022-05-17T19:09:51
- Explication
- some explanation about the conformance
- Degré de conformité
- Oui
Résultat de conformité
- Date ( Publication )
- 2010-12-08T12:00:00
- Explication
- See the referenced specification
- Degré de conformité
- Oui
Résultat de conformité
- Date ( Publication )
- 2008-12-04T12:00:00
- Explication
- See the referenced specification
- Degré de conformité
- Oui
- Généralités sur la provenance
- Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images.La méthodologie consiste en une segmentation d’une image à Très Haute Résolution Spatiale (identification d'objets homogènes sur l'image THRS) puis une classification de chaque objet homogène par l’extraction d’indices d’une ou de plusieurs séries temporelles d’images à haute résolution spatiale ; la classification est entrainée sur une base de données d’apprentissage réalisée par photo-interprétation. La collaboration entre l’UMR Tétis et l’UR AïDA a permis la production de la carte d’occupation du sol pour l'année 2021. Elle utilise une mosaïque d'images Spot6 pour la segmentation puis 63 images Sentinel2 pour la classification. La base de données de terrain est constituée de plus de 5000 objets actualisés en 2021 et caractérisés selon 3 niveaux d’une nomenclature emboîtée comportant de 4 à 29 classes. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 89% et un indice de Kappa est de 0,88. Le niveau 2 (12 classes), distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 92% et un indice de Kappa est de 0,91. Le niveau 1 (4 classes), distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 98% et un indice de Kappa est de 0,96.
gmd:MD_Metadata
- Identifiant de la fiche
- 2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a XML
- Langue
- en
- Jeu de caractères
- Utf8
- Identifiant de la fiche de métadonnées parent
- Moringa - Chaîne de traitement d’occupation du sol 1a171b21-6aff-4798-bd38-3aed9d7b36b8
- Type de ressource
- Jeu de données
- Date des métadonnées
- 2022-05-17T19:29:16
- Nom du standard de métadonnées
- ISO 19115:2003/19139
- Version du standard de métadonnées
- 1.0
Point de contact
Point de recherche
Editeur (publication)
Proposition de citation
. La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021.
http://147.100.164.43:8080/geonetwork/srv/api/records/2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a
Aperçus
Fourni par
Ressources associées
Not available