Marino Watershed: Landuse – classification level 1

A very high spatial resolution Land Use and Land Cover map was produced for the greater Marino watershed (Peru) using the MORINGA processing chain. The methods involved multisource satellite imagery and a random forest model, as well as manual post-treatment. The final map provides important information for environmental management and monitoring and contributes to developing standardized methodologies for accurate LULC mapping.

Classification 2019 – Level 1

Simple

Point de recherche
AgroParisTech - Vallet Ameline

Point de recherche
UMR TÉTIS - Dupuy Stéphane

Point de recherche
AgroParisTech - Verlynde matthieu

Point de recherche
UMR TÉTIS - Gaetano Raffaele

Mots clés
  • Land use
  • Machine learning
  • Supervised classification
  • Remote sensing
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 ( Thème )
GEMET - Concepts ( Thème )
GCMD Keywords viewer ( Thème )
TETIS Thesaurus, version 1.0 21112019 ( Thème )
Limitation d'utilisation
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License
Langue
FR
Jeu de caractères
Utf8
Catégorie ISO
  • Imagerie/Cartes de base/Occupation des terres
  • Biote
Ressource en ligne
Access : ( WWW:LINK-1.0-http--link )

gmd:MD_Metadata

Identifiant de la fiche
1aca752e-ad4b-4b50-9281-f79df08232b9 XML
Langue
FR
Jeu de caractères
Utf8
Identifiant de la fiche de métadonnées parent
Marino Watershed: Landuse 1aca752e-ad4b-4b50-9281-f79df08232b13
Type de ressource
Jeu de données
Date des métadonnées
2024-06-12T19:09:46
Nom du standard de métadonnées
ISO 19115:2003/19139

Proposition de citation


. Marino Watershed: Landuse – classification level 1.
http://147.100.164.43:8080/geonetwork/srv/api/records/1aca752e-ad4b-4b50-9281-f79df08232b9

Aperçus

thumbnail

Fourni par

Ressources associées

Not available